Door [Kyra Leopold]
De toename van het smartphone gebruik en recente ontwikkelingen in op video gebaseerde algoritmen voor het schatten van menselijke poses kunnen geautomatiseerde bewegingsanalyse mogelijk maken. Dit met behulp van tweedimensionale (2D) video opgenomen met een eigen telefoon.
Artrose voorspeller
In 35 Amerikaanse staten namen 405 deelnemers een video op terwijl ze van een zittende houding naar een staande houding gingen. De onderzoekers ontdekten dat de kwantitatieve bewegingsparameters die uit de smartphonevideo’s werden gehaald, verband hielden met een diagnose van artrose.
Modern meten
Elke deelnemer werd geïnstrueerd om een video op te nemen met behulp van een smartphone die verticaal is geplaatst of vastgehouden. Door software kreeg elk lichaam 25 lichaamsoriëntatiepunten: de neus, nek en middelpunt van de heupen, en bilaterale schouders, ellebogen, polsen, heupen, knieën, enkels, ogen, oren, eerste middenvoetsbeentjes , vijfde middenvoetsbeentjes en hielen. Door het volgen van deze punten kon worden voorspelt of iemand moeilijk op stond. Hoe moeilijker, hoe groter de artrose kans.
Onderzoek thuis
Lichamelijk functieverlies als gevolg van artrose kan nu worden beoordeeld met een kwantitatieve bewegingsanalyses. Echter, hier is erg dure laboratoriumapparatuur voor nodig. De onderzoekers van dit artikel hebben het anders aangepakt. Zij introduceerden een zelfgeleide kwantitatieve bewegingsanalyse. De bevindingen tonen aan dat bewegingsanalyse thuis goedkopere en meer beschikbare uitkomststatistieken bieden voor landelijke onderzoeken. Ze hopen dan ook dat dit in de toekomst veel gebruikt gaat worden.
Bron: Boswell, M.A., Kidziński, Ł., Hicks, J.L. et al. Smartphone videos of the sit-to-stand test predict osteoarthritis and health outcomes in a nationwide study. npj Digit. Med. 6, 32 (2023). https://doi-org.vu-nl.idm.oclc.org/10.1038/s41746-023-00775-1
